什么是斜率

斜率是线性回归中一个非常重要的概念，指的是自变量对因变量的影响程度。它通过斜率的正负符号和绝对值大小来表示自变量与因变量之间的关系。当斜率为正数时，自变量与因变量正相关，当斜率为负数时，自变量与因变量负相关。斜率的绝对值的大小则表示影响程度的大小。

在统计学的线性回归模型中，斜率扮演着核心的角色。它直观地衡量了自变量（X）对因变量（Y）影响的强度和方向。斜率的正负决定了两者之间的关系性质：正值表示正相关，即自变量增长时因变量也随之增加；负值则表示负相关，自变量增加时因变量减少。斜率的绝对值越大，表示自变量对因变量的影响越显著。

线性回归方程中的b，即斜率，表示自变量x每变化一个单位时，因变量y的平均变化量。斜率b的经济含义是指在其他条件不变的情况下，因变量对于自变量的弹性或者敏感度。

返回根据 known_ys 和 known_xs 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。