Endor Labs建立了扫描AI生成的漏洞代码的工具，降落了9300万美元

AI生成的代码无疑是在改变软件的构建方式，但它也引入了新的安全挑战。根据开发人员安全平台Synk的2023年后期，有时或经常经常使用AI生产的代码遇到安全问题。

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对于Endor Labs来说，这个机会证明了足够诱人的诱惑，因此选择改变了课程。 Endor从两年前就开始帮助公司确保其开放源代码套餐依赖关系 - 实际上，它甚至在两年前就筹集了7000万美元的A轮融资。

但是，初创企业的联合创始人Varun Badhwar和Dimitri Stiliadis在其他地方的需求不断增长 - 在越来越多的代码中发现并打击了工程师使用AI来生成和微调的代码中的漏洞。

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今天，Endor运行了一个平台，它声称，它不仅可以查看代码并确定风险，还建议“精确”修复一个nd自动应用它们。该公司为AI驱动的编程工具（如光标和GitHub Copilot）提供了插件，该工具在编写时扫描代码并标记问题。

枢轴可能被证明是明智的选择。周三，Endor宣布关闭了由DFJ增长领导的9300万美元的B系列比赛，Salesforce Ventures，Lightspeed Venture Partners，Coatue，Dell Technologies Capital，32和Citi Ventures的参与。

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Badhwar（首席执行官）说，圆形值以“数量级”比其系列估值高。他补充说，收益将用于扩展Endor的平台。 B系列将这家初创公司的总资本筹集到1.63亿美元。

“这个新的回合使我们能够继续交付，即使在艰难的宏观环境中，与五到十年前的类似公司更艰难，” Badhwar告诉TechCrunch。 “我们现在筹集了，因为我们看到了强大的势头 - 每年30倍自2023年A系列以来，咖喱收入增长 - 这使我们可以仔细地为客户提供成果。”

Endor Labs的平台，用于审查AI生成的代码安全映像信用：Endor Labs

几个月前，Endor推出了一种工具，旨在帮助组织发现AI模型和服务与其代码库集成，并评估安全缺陷的集成。 Badhwar说，随着AI编程工具的繁殖，您的想法是提供更好的监督。

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Endor表示，现在它可以保护超过500万个申请，每周为包括OpenAI，Rubrik，Peloton，Snowflake，Egnyte和Dropbox在内的客户进行超过100万次扫描。

“我们于2022年10月从隐身出发，这是正确的，因为利率飙升了 - 从那以后我们就已经看到了强烈的吸引力。” Badhwar说。

DFJ Growth的风险合作伙伴Ramin Sayar表示，他的公司投资是因为Endor在正确的位置找到了自己合适的时间。

“随着生成AI改变编码实践，开发人员正在生成大量代码，而没有透彻的可见性和控制，” Sayar告诉TechCrunch。 “ Endor Labs不仅在应用程序安全方面设定了新的标准 - 团队正在通过启动其扩展平台来创建运动。”

Endor目前有133名员工集中在帕洛阿尔托和班加罗尔的办事处。