Apple详细介绍了它计划如何通过私下分析用户数据来改善其AI模型

在批评其AI产品的巨大性能之后，尤其是在诸如Notification Summaries之类的领域，Apple周一详细介绍了它如何通过借助于合成数据来私下分析用户数据来改善其AI模型。

使用一种称为“差异隐私”的方法，该公司表示将首先生成合成数据，然后将民意调查用户的设备（前提是他们选择与Apple共享设备分析）与生成的合成数据的摘要相比，以比较其模型的准确性，然后随后改进它们。

“创建合成数据是为了模仿用户数据的格式和重要属性，但不包含任何实际用户生成的内容，”该公司在博客文章中写道。 “为了策划一组代表性的合成电子邮件，我们首先在各种主题上创建一大批合成消息[…]，然后我们得出一个代表每个综合消息的嵌入的实验，称为语言，主题和长度等消息的某些关键维度。”

公司表示，这些嵌入将被发送到选择用于设备分析的少量用户设备，然后将设备与一封电子邮件进行比较，以告诉Apple哪些嵌入到哪些嵌入最准确。

该公司表示，它正在使用这种方法来改进其Genmoji模型，并将在将来使用合成数据用于图像操场，图像棒，记忆创建和写作工具以及视觉智能。苹果说，它还将对选择与合成数据共享设备分析的用户来改进电子邮件摘要。