Openai推出了较便宜，较慢的AI任务的Flex处理

为了更积极地与诸如Google这样的竞争对手AI公司竞争，OpenAI正在推出Flex Processing，这是一种API选项，它提供了较低的AI模型使用价格，以换取较慢的响应时间和“偶尔的资源不可用。”

Flex Processing可在OpenAI最近发布的O3和O4-Mini推理模型中获得，旨在涉及较低优先级和“非生产”任务，例如模型评估，数据丰富和异步工作量，OpenAI说。

它将API成本恰好减少一半。对于O3，Flex处理为每百万美元的输入令牌（约750,000个单词）和20万美元的输出令牌，而标准为每百万美元的10美元输入令牌和每百万美元的产出代币40美元。对于O4-Mini，Flex的价格将价格降至每百万美元的投入令牌，每百万美元的产出代币2220美元，从每百万美元的投入令牌11美元，每百万个输出代币4.40美元。

Flex Proce的推出随着Frontier AI的价格继续攀升，竞争对手发布更便宜，更有效的预算导向的模型。周四，Google推出了Gemini 2.5 Flash，这是一种与DeepSeek的R1相匹配的推理模型，其性能以较低的输入令牌成本。

在宣布推出Flex定价的客户的电子邮件中，OpenAI还表示，其使用层层次结构的1-3层中的开发人员必须完成新引入的ID验证过程以访问O3。层由在OpenAI服务上花费的资金数量确定。 O3（以及其他模型）的摘要摘要和流动API支持也在验证背后。

OpenAI先前所述ID验证旨在阻止坏演员违反其使用政策。