Meta释放Llama 4，这是一种新的旗舰AI模型

Meta在其Llama家族中发布了新的AI模型Llama 4的系列 - 星期六，不少于

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总共有四个新型号：Llama 4 Scout，Llama 4 Maverick和Llama 4 Emboth。 Meta说，所有这些都接受了“大量未标记的文本，图像和视频数据”的培训，以使它们“广泛的视觉理解”。

据报道，中国AI Lab DeepSeek的开放模型的成功，该模型的表现比Meta以前的Llama模型更好，据报道将Llama Development促进了Overdrive。据说Meta有乱列的战争室，以破译降低跑步和部署R1和V3等模型的成本。

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Scout和Maverick在Llama.com和Meta的合作伙伴中公开可用，包括AI Dev Platform拥抱面孔，而Bememoth仍在接受培训。梅塔（Meta在40个国家 /地区使用美洲驼4。多式联运功能暂时仅限于美国。

一些开发人员可能会对Llama 4许可证质疑。

用户和公司在欧盟中“居住”或具有“主要业务地点”的使用，禁止使用或分发模型，这可能是该地区AI和数据隐私法规定的治理要求的结果。 （过去，Meta谴责这些法律过于繁重。）此外，与以前的Llama发行版一样，拥有超过7亿个月活跃用户的公司必须向Meta申请特殊许可，Meta可以全部批准或​​拒绝其。

“这些Llama 4模型标志着Llama生态系统的新时代的开始，” Meta在博客文章中写道。 “这只是Llama 4系列的开始。”

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meta说，美洲驼4是其使用混合物的第一个型号专家（MOE）体系结构，在培训和回答查询方面更有效。 MOE体系结构基本上将数据处理任务分解为子任务，然后将它们委派给较小的专业“专家”模型。 

例如，小牛的总参数为4000亿，但在128个“专家”中只有170亿个活动参数。 （参数大致对应于模型的解决问题的技能。）侦察员有170亿个活动参数，16个专家和10090亿个参数。

根据Meta的内部测试，Maverick说，该公司称其最适合“普通助理和聊天”用例（例如创意写作），超过了OpenAI的GPT-4O和Google的Gemini 2.0，涉及某些编码，推理，多语言，长篇文章和图像基准。但是，Maverick并不能完全衡量更有能力的近期模型，例如Google的Gemini 2.5 Pro，这是一个Nthththopic的Claude 3.7十四行诗和Openai的GPT-4.5。

侦察兵的优势在于诸如文档摘要和大型代码库推理之类的任务。独特的是，它具有很大的上下文窗口：1000万个令牌。 （“令牌”代表原始文本的位，例如“奇妙”一词分为“ fan”，“ tas”和“ tic”。

侦察员可以在单个NVIDIA H100 GPU上运行，而Maverick则需要NVIDIA H100 DGX系统或同等系统，根据Meta的计算。

Meta的未发行的庞然大物甚至需要更强大的硬件。据该公司称，庞然大物拥有2880亿个活跃参数，16个专家和近2万亿个参数。 Meta的内部基准测试的表现优于GPT-4.5，Claude 3.7十四行诗，以及Gemini 2.0 Pro（但不是2.5 Pro），以测量诸如数学问题解决的STEM技能的评估。

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值得注意的是，Llama 4模型都不是沿Openai的O1和O3-Mini的正确“推理”模型。推理模型事实检验他们的答案，通常更可靠地回答问题，但因此，要比传统的“非调理”模型需要更长的时间来提供答案。

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有趣的是，梅塔（Meta）说，它调整了所有Llama 4模型，以拒绝频繁回答“有争议的”问题。据该公司称，美洲驼4回应了“辩论”的政治和社会话题，即以前的拉玛模型不会。此外，该公司表示，Llama 4“更加平衡”，提示它无法娱乐。

“ [y] ou可以指望[Llama 4]提供有用的事实回应而无需判断，”发言人告诉TechCrunch。 “ [w] e继续使美洲驼更加响应，以便回答更多的问题，可以回答各种不同的观点……并且不支持其他观点。”

这些调整是因为一些白宫盟友指责AI聊天机器人在政治上“醒来”。

唐纳德·特朗普总统的许多亲密知己，包括亿万富翁埃隆·马斯克（Elon Musk），加密货币（Ai Czar）戴维·萨克斯（David Sacks），都声称流行的AI Chatbots审查机器人审查员保守派观点。萨克斯历史上将Openai的Chatgpt列为“编程为醒来”，对政治主题的真实感。

实际上，AI中的偏见是一个棘手的技术问题。马斯克自己的AI公司Xai一直在努力创建一个不认可其他政治观点的聊天机器人。

尚未阻止包括OpenAI在内的公司的adjus提出他们的AI模型，以回答比以前更多的问题，特别是与有争议的主题有关的问题。