Meta需要在第一个美洲狮在AI开发人员赢得AI开发人员

知识全能王

2025年05月06日 12:44发布

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周二，Meta将在其Menlo Park总部举办其首次Llamacon AI开发人员会议，该公司将尝试使用其开放的Llama AI模型来宣传开发人员进行构建应用程序。就在一年前，这并不是一件很难的事。

然而，近几个月来，梅塔（Meta）一直在努力跟上诸如DeepSeek之类的“开放” AI实验室和封闭的商业竞争对手，例如Openai在迅速发展的AI竞赛中。 Llamacon是Meta寻求建立一个庞大的Llama生态系统的关键时刻。

赢得开发人员可能与运输更好的开放模型一样简单。但这可能比听起来更难实现。

有希望的早期开始

Meta本月初推出了Llama 4的开发人员，其中许多基准分数在以下模型之下，例如DeepSeek的R1和V3。与曾经的骆驼相去甚远：一个边界播种模型阵容。

见面时A去年夏天推出了Llama 3.1 405B车型，首席执行官Mark Zuckerberg吹捧它是一场巨大的胜利。在一篇博客文章中，Meta称为Llama 3.1 405B是“最公开可用的基础模型”，其性能与OpenAI当时的最佳模型抗衡，GPT-4O。

可以肯定的是，

这是一个令人印象深刻的模型 - 梅塔（Meta）的Llama 3家族中的其他模型也是如此。杰里米·尼克松（Jeremy Nixon）在过去的几年中在旧金山的Agi House接待了黑客马拉松，他称Llama 3推出了“历史时刻”。

Llama 3可以说使Meta成为AI开发人员的宠儿，在任何选择的地方都可以自由接待模型，从而提供尖端的性能。如今，Meta的Llama 3.3型号的下载频率比Llama 4更频繁，Hugging Face的产品与成长负责人Jeff Boudier在接受采访时说。

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与Meta的Llama 4家族的接待形成鲜明对比，而差异很明显。但是，从一开始就引起了争议。

基准为恶作剧

Meta优化了其Llama 4模型之一Llama 4 Maverick的版本，以“对话性”，这使其在众包基准LM Arena中占据了最高位置。但是，Meta从未发布过这种模型 - 推广的Maverick版本在LM Arena上的表现更加糟糕。

gro在LM Arena的后面说，元应该对差异“更清晰”。 LM Arena联合创始人和加州大学伯克利分校教授Ion Stoica还与他人共同创立了包括Anyscale和Databricks在内的公司告诉TechCrunch，该事件损害了开发商社区对Meta的信任。

“ [meta]应该更明确地表明，在[LM Arena]上的Maverick模型与发布的模型不同。” “发生这种情况时，这有点失去了对社区的信任。当然，他们可以通过发布更好的模型来恢复这种信任。”

没有推理

来自Llama 4家族的明显遗漏是AI推理模型。推理模型可以在回答问题之前仔细地通过问题进行工作。在过去的一年中，大多数人工智能行业都发布了推理模型，这些模型倾向于在特定的基准上表现更好。

meta＆＃8217; S嘲笑Llama 4推理模型，但该公司尚未指出何时期望。

AI2的研究人员

Nathan Lambert说，Meta没有与Llama 4发布推理模型的事实，这可能是该公司可能急于发布。

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“每个人都在发布推理模型，这使他们的模型看起来如此出色，”兰伯特说。 “为什么[元]不能等待那个问题？我没有这个问题的答案。这似乎是正常的公司怪异。”