人们努力从聊天机器人那里获得有用的健康建议，研究发现

随着较长的候补名单和负担过重的医疗保健系统成本上升，许多人正在转向AI驱动的聊天机器人，例如Chatgpt进行医疗自我诊断。根据最近的一项调查，大约有六分之一的美国成年人已经使用聊天机器人进行健康建议。

，根据牛津大学的一项研究，对聊天机器人的产出过多信任可能会冒险，部分原因是人们很难知道哪些信息为聊天机器人提供最佳的健康建议。

“这项研究揭示了双向交流的细分，”牛津互联网研究所研究生研究主任，研究的合着者Adam Mahdi告诉TechCrunch。 “那些使用[聊天机器人]的人比依靠传统方法（例如在线搜索或他们自己的判断）的参与者做出更好的决定。”

进行研究，作者在英国招募了约1300人由一群医生撰写的医学场景。参与者的任务是确定场景中潜在的健康状况，并使用聊天机器人以及自己的方法来找出可能的行动方案（例如，去看医生或去医院）。

参与者使用默认的AI模型为CHATGPT，GPT-4O，以及Cohere的Commane R+和Meta的Llama 3，曾经为公司的Meta AI助手提供了支持。据作者说，聊天机器人不仅使参与者不太可能识别出相关的健康状况，而且还使他们更有可能低估了他们所识别的状况的严重性。

Mahdi说，参与者在查询聊天机器人或收到难以解释的答案时通常会省略关键细节。

“他们从聊天机器人那里收到的回答经常结合在一起，建议，”他补充说。 ＆＃8220; [聊天机器人]当前的评估方法不能反映与人类用户互动的复杂性。”

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这一发现是随着科技公司越来越多地推动AI作为改善健康结果的一种方式。据报道，苹果正在开发一种可以分配与运动，饮食和睡眠有关的建议。亚马逊正在探索一种基于AI的分析医疗数据库的方式S用于“健康的社会决定因素”。微软正在帮助建立AI到分类消息，以照顾从患者发送的提供者。  

但是，正如TechCrunch先前报道的那样，专业人员和患者都对AI是否准备好进行高危健康应用了。美国医学协会建议您使用医师使用聊天机器人，例如Chatgpt来协助临床决策，而包括OpenAI在内的主要AI公司警告不要根据聊天机器人的产出进行诊断。

“我们建议依靠可信赖的信息来源进行医疗保健决策，” Mahdi说。 “ [聊天机器人]当前的评估方法不能反映与人类用户互动的复杂性。例如，在部署之前，应在现实世界中对[聊天机器人]系统进行测试。”