Fastino在廉价游戏GPU上列车AI模型，刚刚筹集了由Khosla领导的1750万美元

技术巨头喜欢吹嘘需要大量且昂贵的GPU群集的数万亿参数AI模型。但是Fastino正在采用不同的方法。

这家总部位于帕洛阿尔托的初创公司表示，它发明了一种新型的AI模型体系结构，该体系结构是故意小型且特定于任务的。 Fastino说，这些型号非常小，他们接受了低端游戏GPU的培训，价值不到100,000美元。

该方法引起了人们的注意。 Fastino独家告诉TechCrunch，Fastino已获得了由Openai的首个风险投资者Khosla Ventures领导的1,750万美元的种子资金。 

这使创业公司的总资金达到了近2500万美元。去年11月，它在微软的VC ARM M12和Insight Partners领导的一轮预付的比赛中筹集了700万美元。

“我们的模型更快，更准确，并且要在特定任务上超过旗舰模型的同时训练的一小部分，” Fastino首席执行官Ash Lewis说。和联合创始人。

Fastino建立了一套小型型号，它们出售给企业客户。每个模型都集中在公司可能需要的特定任务上，例如编辑敏感数据或总结公司文档。

Fastino尚未透露早期指标或用户，但表示其性能使早期用户感到惊讶。例如，由于它们的模型很小，因此刘易斯告诉TechCrunch，它的模型可以在一个令牌中提供整个响应，并在毫秒内立即炫耀技术。 

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判断Fastino的方法是否会继续前进还要早一些。企业AI空间很拥挤，Cohere和Databricks之类的公司也吹捧AI在某些任务上脱颖而出。以企业为中心的SATA模型制造商（包括人类和Mistral）也提供了小型型号。企业生成AI的未来可能是在较小的，更专注的语言模型中也是如此。

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时间可能会说明，但是Khosla的早期信心投票肯定不会受到伤害。目前，Fastino表示，它专注于建立一个尖端的AI团队。它针对AI顶级实验室的研究人员，他们并不着迷于建立最大的模型或击败基准。

“我们的招聘策略非常集中于研究人员，这些研究人员可能有一个逆势思维过程现在正在建造。”刘易斯说。